Comuníquese directamente con nuestro equipo editorial para recibir orientación sobre evaluación, requisitos y publicación.
Inteligencia artificial y sociedad: Tecnología, ética, economía, derecho y transformación humana
Palabras clave:
Inteligencia artificial, Transformación digital, Ética tecnológica, Gobernanza algorítmica, Derechos fundamentales, Economía digital, Innovación educativa, Impacto social, Inclusión digital, Desarrollo humanoSinopsis
La inteligencia artificial constituye uno de los principales factores de transformación tecnológica, económica, jurídica, educativa y cultural de la sociedad contemporánea. Su incorporación progresiva en las actividades humanas plantea oportunidades para la innovación, la productividad y el acceso al conocimiento, pero también introduce desafíos relacionados con la protección de datos personales, la desigualdad digital, la responsabilidad institucional, la transparencia algorítmica y la preservación de los derechos fundamentales.
La presente obra tiene como objetivo analizar, desde una perspectiva multidisciplinaria, las implicaciones de la inteligencia artificial en la sociedad contemporánea, considerando sus fundamentos tecnológicos, sus aplicaciones y las condiciones institucionales y sociales que determinan sus efectos. A través de diez capítulos, se examinan los fundamentos y la evolución de los sistemas inteligentes, la transformación digital, la creación de valor económico, la reorganización del trabajo, la innovación educativa, los desafíos jurídicos, la producción cultural, la ética algorítmica, las brechas digitales y los modelos de gobernanza tecnológica.
El desarrollo de la obra integra explicaciones conceptuales, aportes de investigaciones académicas, análisis de situaciones hipotéticas y ejemplos vinculados con Ecuador, América Latina y el contexto internacional. Se presta especial atención a la relación entre las capacidades técnicas de los sistemas inteligentes y las decisiones humanas e institucionales que condicionan su implementación. Asimismo, se examina la necesidad de establecer mecanismos de supervisión, explicabilidad, evaluación y revisión de decisiones automatizadas, con el propósito de garantizar aplicaciones responsables y socialmente pertinentes.
La obra destaca que los beneficios de la inteligencia artificial no dependen exclusivamente de su capacidad tecnológica, sino también de las condiciones de acceso, los marcos regulatorios, las competencias profesionales y los mecanismos de participación y control social. En este sentido, plantea una comprensión crítica de la transformación digital, orientada a fortalecer las capacidades humanas, reducir las desigualdades y promover una gobernanza de la inteligencia artificial fundamentada en principios éticos, jurídicos y democráticos.
Este libro está dirigido a estudiantes, docentes, investigadores, profesionales, responsables de políticas públicas y lectores interesados en comprender las relaciones entre inteligencia artificial, innovación tecnológica y transformación social.
Referencias
Acemoglu, D. (2025). The simple macroeconomics of AI. Economic Policy, 40(121), 13–58. https://doi.org/10.1093/epolic/eiae042
Acemoglu, D., & Restrepo, P. (2019). Automation and new tasks: How technology displaces and reinstates labor. Journal of Economic Perspectives, 33(2), 3–30. https://doi.org/10.1257/jep.33.2.3
Asamblea General de las Naciones Unidas. (2024, 22 de septiembre). El Pacto para el Futuro (A/RES/79/1). https://docs.un.org/A/RES/79/1
Asamblea General de las Naciones Unidas. (2025, 26 de agosto). Terms of reference and modalities for the establishment and functioning of the Independent International Scientific Panel on Artificial Intelligence and the Global Dialogue on Artificial Intelligence Governance (A/RES/79/325). https://digitallibrary.un.org/record/4087699/
Autor, D. H. (2015). Why are there still so many jobs? The history and future of workplace automation. Journal of Economic Perspectives, 29(3), 3–30. https://doi.org/10.1257/jep.29.3.3
Bainbridge, L. (1983). Ironies of automation. Automatica, 19(6), 775–779. https://doi.org/10.1016/0005-1098(83)90046-8
Banco Mundial. (2025). Digital progress and trends report 2025: Strengthening AI foundations. https://www.worldbank.org/en/publication/dptr2025-ai-foundations/report
Bastani, H., Bastani, O., Sungu, A., Ge, H., Kabakcı, Ö., & Mariman, R. (2025). Generative AI without guardrails can harm learning: Evidence from high school mathematics. Proceedings of the National Academy of Sciences, 122(26), Artículo e2422633122. https://doi.org/10.1073/pnas.2422633122
Bender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A., & Shmitchell, S. (2021). On the dangers of stochastic parrots: Can language models be too big? En Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (pp. 610–623). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3442188.3445922
Biggs, J. (1996). Enhancing teaching through constructive alignment. Higher Education, 32(3), 347–364. https://doi.org/10.1007/BF00138871
Brynjolfsson, E., Li, D., & Raymond, L. (2025). Generative AI at work. The Quarterly Journal of Economics, 140(2), 889–942. https://doi.org/10.1093/qje/qjae044
Brynjolfsson, E., Rock, D., & Syverson, C. (2021). The productivity J-curve: How intangibles complement general purpose technologies. American Economic Journal: Macroeconomics, 13(1), 333–372. https://doi.org/10.1257/mac.20180386
Carroll, S. R., Garba, I., Figueroa-Rodríguez, O. L., Holbrook, J., Lovett, R., Materechera, S., Parsons, M., Raseroka, K., Rodriguez-Lonebear, D., Rowe, R., Sara, R., Walker, J. D., Anderson, J., & Hudson, M. (2020). The CARE principles for Indigenous data governance. Data Science Journal, 19(1), Artículo 43. https://doi.org/10.5334/dsj-2020-043
Chouldechova, A. (2017). Fair prediction with disparate impact: A study of bias in recidivism prediction instruments. Big Data, 5(2), 153–163. https://doi.org/10.1089/big.2016.0047
Coalition for Content Provenance and Authenticity. (s. f.). C2PA and Content Credentials explainer (versión 2.4). https://spec.c2pa.org/specifications/specifications/2.4/explainer/Explainer.html
Comisión del Acuerdo de Cartagena. (1993, 17 de diciembre). Decisión 351: Régimen común sobre derecho de autor y derechos conexos. Gaceta Oficial del Acuerdo de Cartagena, 145. https://www.wipo.int/wipolex/es/legislation/details/9445
Comisión Económica para América Latina y el Caribe. (2022). Un camino digital para el desarrollo sostenible de América Latina y el Caribe (LC/CMSI.8/3). https://www.cepal.org/es/publicaciones/48460-un-camino-digital-desarrollo-sostenible-america-latina-caribe
Comisión Económica para América Latina y el Caribe. (2026). Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2026 (LC/TS.2026/97). https://www.cepal.org/es/publicaciones/90413-indice-latinoamericano-inteligencia-artificial-ilia-2026
Committee on Publication Ethics. (2023, 13 de febrero). Authorship and AI tools. https://doi.org/10.24318/cCVRZBms
Consejo de Europa. (2024). Council of Europe Framework Convention on Artificial Intelligence and Human Rights, Democracy and the Rule of Law (CETS núm. 225). https://www.coe.int/en/web/artificial-intelligence/the-framework-convention-on-artificial-intelligence
Constitución de la República del Ecuador. (2008). Registro Oficial n.º 449. https://www.asambleanacional.gob.ec/documentos/Constitucion-2008.pdf
Convención Americana sobre Derechos Humanos. (1969, 22 de noviembre). Organización de los Estados Americanos. https://www.oas.org/dil/esp/tratados_B-32_Convencion_Americana_sobre_Derechos_Humanos.htm
Crawford, K. (2021). Atlas of AI: Power, politics, and the planetary costs of artificial intelligence. Yale University Press. https://yalebooks.co.uk/book/9780300252392/atlas-of-ai/
Decreto Ejecutivo n.º 904, Reglamento General de la Ley Orgánica de Protección de Datos Personales. (2023). Tercer Suplemento al Registro Oficial n.º 435 (Ecuador). https://www.registroficial.gob.ec/tercer-suplemento-al-registro-oficial-no-435/
Decreto Supremo n.º 115-2025-PCM, Reglamento de la Ley n.º 31814. (2025, 9 de septiembre). El Peruano (Perú). https://www.gob.pe/institucion/pcm/normas-legales/7133522-115-2025-
Doshi, A. R., & Hauser, O. P. (2024). Generative AI enhances individual creativity but reduces the collective diversity of novel content. Science Advances, 10(28), Artículo eadn5290. https://doi.org/10.1126/sciadv.adn5290
Edmondson, A. (1999). Psychological safety and learning behavior in work teams. Administrative Science Quarterly, 44(2), 350–383. https://doi.org/10.2307/2666999
Egan, J. (2026, 16 de junio). Overview and key findings of the 2026 Digital News Report. Reuters Institute for the Study of Journalism. https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/digital-news-report/2026/dnr-executive-summary
Floridi, L., & Cowls, J. (2019). A unified framework of five principles for AI in society. Harvard Data Science Review, 1(1). https://doi.org/10.1162/99608f92.8cd550d1
Gillespie, T. (2014). The relevance of algorithms. En T. Gillespie, P. J. Boczkowski, & K. A. Foot (Eds.), Media technologies: Essays on communication, materiality, and society (pp. 167–194). MIT Press. https://doi.org/10.7551/mitpress/9780262525374.003.0009
Gmyrek, P., Berg, J., Kamiński, K., Konopczyński, F., Ładna, A., Nafradi, B., Rosłaniec, K., & Troszyński, M. (2025). Generative AI and jobs: A refined global index of occupational exposure (ILO Working Paper n.º 140). International Labour Organization. https://doi.org/10.54394/HETP0387
Goldfarb, A., & Tucker, C. (2019). Digital economics. Journal of Economic Literature, 57(1), 3–43. https://doi.org/10.1257/jel.20171452
Hardt, M., Price, E., & Srebro, N. (2016). Equality of opportunity in supervised learning. En D. D. Lee, M. Sugiyama, U. von Luxburg, I. Guyon, & R. Garnett (Eds.), Advances in neural information processing systems 29 (pp. 3315–3323). Curran Associates. https://papers.neurips.cc/paper_files/paper/2016/hash/6a9659feb1216f14f7384ba499518b38-Abstract.html
Hargittai, E. (2002). Second-level digital divide: Differences in people's online skills. First Monday, 7(4). https://doi.org/10.5210/fm.v7i4.942
Instituto Nacional de Estadística y Censos. (2025, julio). Tecnologías de la información y comunicación (TIC): Julio 2025. https://www.ecuadorencifras.gob.ec/documentos/web-inec/Estadisticas_Sociales/TIC/2025/202507_Tecnologia_de_la_Informacion_y_Comunicacion-TICs.pdf
Ji, Z., Lee, N., Frieske, R., Yu, T., Su, D., Xu, Y., Ishii, E., Bang, Y. J., Madotto, A., & Fung, P. (2023). Survey of hallucination in natural language generation. ACM Computing Surveys, 55(12), Artículo 248. https://doi.org/10.1145/3571730
Jones, C. I., & Tonetti, C. (2020). Nonrivalry and the economics of data. American Economic Review, 110(9), 2819–2858. https://doi.org/10.1257/aer.20191330
Joshi, P., Santy, S., Budhiraja, A., Bali, K., & Choudhury, M. (2020). The state and fate of linguistic diversity and inclusion in the NLP world. En D. Jurafsky, J. Chai, N. Schluter, & J. Tetreault (Eds.), Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (pp. 6282–6293). Association for Computational Linguistics. https://doi.org/10.18653/v1/2020.acl-main.560
LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436–444. https://doi.org/10.1038/nature14539
Ley Orgánica de Protección de Datos Personales. (2021). Quinto Suplemento al Registro Oficial n.º 459 (Ecuador). https://www.asambleanacional.gob.ec/es/multimedios-legislativos/63464-ley-organica-de-proteccion-de-datos
Long, D., & Magerko, B. (2020). What is AI literacy? Competencies and design considerations. En Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1–16). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3313831.3376727
Marwick, A. E., & boyd, d. (2011). I tweet honestly, I tweet passionately: Twitter users, context collapse, and the imagined audience. New Media & Society, 13(1), 114–133. https://doi.org/10.1177/1461444810365313
McCarthy, J., Minsky, M. L., Rochester, N., & Shannon, C. E. (1955, 31 de agosto). A proposal for the Dartmouth summer research project on artificial intelligence. https://www-formal.stanford.edu/jmc/history/dartmouth/dartmouth.html
Messeri, L., & Crockett, M. J. (2024). Artificial intelligence and illusions of understanding in scientific research. Nature, 627(8002), 49–58. https://doi.org/10.1038/s41586-024-07146-0
Miao, F., & Cukurova, M. (2024). AI competency framework for teachers. UNESCO. https://www.unesco.org/en/articles/ai-competency-framework-teachers
Miao, F., & Holmes, W. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO. https://doi.org/10.54675/EWZM9535
Miao, F., Shiohira, K., & Lao, N. (2024). AI competency framework for students. UNESCO. https://www.unesco.org/en/articles/ai-competency-framework-students
Ministerio de Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información. (2026, 19 de enero). Acuerdo MINTEL-MINTEL-2025-0030: Estrategia para el Fomento del Desarrollo y Uso Ético y Responsable de la Inteligencia Artificial en el Ecuador. Suplemento del Registro Oficial n.º 206 (Ecuador). https://www.registroficial.gob.ec/suplemento-no-206/
Naciones Unidas. (2006, 13 de diciembre). Convención sobre los Derechos de las Personas con Discapacidad. https://www.un.org/esa/socdev/enable/rights/convtexts.htm
Nieborg, D. B., & Poell, T. (2018). The platformization of cultural production: Theorizing the contingent cultural commodity. New Media & Society, 20(11), 4275–4292. https://doi.org/10.1177/1461444818769694
Obermeyer, Z., Powers, B., Vogeli, C., & Mullainathan, S. (2019). Dissecting racial bias in an algorithm used to manage the health of populations. Science, 366(6464), 447–453. https://doi.org/10.1126/science.aax2342
Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos. (2019). Measuring the digital transformation: A roadmap for the future. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/9789264311992-en
Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos. (2020a). Innovative citizen participation and new democratic institutions: Catching the deliberative wave. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/339306da-en
Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos. (2020b). The OECD digital government policy framework: Six dimensions of a digital government (OECD Public Governance Policy Papers n.º 2). OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/f64fed2a-en
Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos. (2021). OECD skills outlook 2021: Learning for life. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/0ae365b4-en
Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos. (2023). OECD employment outlook 2023: Artificial intelligence and the labour market. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/08785bba-en
Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos. (2024a). Artificial intelligence, data and competition (OECD Artificial Intelligence Papers n.º 18). OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/e7e88884-en
Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos. (2024b). Recommendation of the Council on Artificial Intelligence (OECD/LEGAL/0449; adoptada en 2019 y actualizada en 2024). https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/OECD-LEGAL-0449
Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos. (2025a). Competition in artificial intelligence infrastructure. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/623d1874-en
Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos. (2025b). Strategic foresight toolkit for resilient public policy: A comprehensive foresight methodology to support sustainable and future-ready public policy. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/bcdd9304-en
Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos. (2026). Artificial intelligence markets: Recent developments and competition issues. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/d531d73f-en
Orlikowski, W. J. (2000). Using technology and constituting structures: A practice lens for studying technology in organizations. Organization Science, 11(4), 404–428. https://doi.org/10.1287/orsc.11.4.404.14600
Parasuraman, R., Sheridan, T. B., & Wickens, C. D. (2000). A model for types and levels of human interaction with automation. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics—Part A: Systems and Humans, 30(3), 286–297. https://doi.org/10.1109/3468.844354
Raji, I. D., Smart, A., White, R. N., Mitchell, M., Gebru, T., Hutchinson, B., Smith-Loud, J., Theron, D., & Barnes, P. (2020). Closing the AI accountability gap: Defining an end-to-end framework for internal algorithmic auditing. En Proceedings of the 2020 Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (pp. 33–44). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3351095.3372873
Reglamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo, Reglamento General de Protección de Datos. (2016). Diario Oficial de la Unión Europea, L 119. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2016/679/oj?locale=es
Reglamento (UE) 2024/1689 del Parlamento Europeo y del Consejo, Reglamento de Inteligencia Artificial. (2024). Diario Oficial de la Unión Europea, L, 2024/1689. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj?locale=es
Reglamento (UE) 2026/1744 del Parlamento Europeo y del Consejo, Ómnibus Digital sobre IA. (2026). Diario Oficial de la Unión Europea, L, 2026/1744. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2026/1744/oj?locale=es
Rudin, C. (2019). Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead. Nature Machine Intelligence, 1(5), 206–215. https://doi.org/10.1038/s42256-019-0048-x
Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4.ª ed., edición global). Pearson. https://aima.cs.berkeley.edu/global-index.html
Sculley, D., Holt, G., Golovin, D., Davydov, E., Phillips, T., Ebner, D., Chaudhary, V., Young, M., Crespo, J.-F., & Dennison, D. (2015). Hidden technical debt in machine learning systems. En C. Cortes, N. D. Lawrence, D. D. Lee, M. Sugiyama, & R. Garnett (Eds.), Advances in neural information processing systems 28 (pp. 2503–2511). Curran Associates. https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2015/hash/86df7dcfd896fcaf2674f757a2463eba-Abstract.html
Selbst, A. D., boyd, d., Friedler, S. A., Venkatasubramanian, S., & Vertesi, J. (2019). Fairness and abstraction in sociotechnical systems. En Proceedings of the Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (pp. 59–68). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3287560.3287598
Star, S. L., & Ruhleder, K. (1996). Steps toward an ecology of infrastructure: Design and access for large information spaces. Information Systems Research, 7(1), 111–134. https://doi.org/10.1287/isre.7.1.111
Superintendencia de Protección de Datos Personales. (2026a, 10 de marzo). Resolución n.º SPDP-SPD-2026-0009-R: Norma General para la Garantía del Derecho de Protección de Datos Personales en el Uso de Sistemas de Inteligencia Artificial. Registro Oficial n.º 240 (Ecuador). https://www.registroficial.gob.ec/registro-oficial-no-240-22/
Superintendencia de Protección de Datos Personales. (2026b, 21 de septiembre). Resolución n.º SPDP-SPD-2026-0037-R: Reforma a la Norma General para la Garantía del Derecho de Protección de Datos Personales en el Uso de Sistemas de Inteligencia Artificial. Registro Oficial n.º 373 (Ecuador). https://www.registroficial.gob.ec/registro-oficial-no-373-21/
Tabassi, E. (2023). Artificial intelligence risk management framework (AI RMF 1.0) (NIST AI 100-1). National Institute of Standards and Technology. https://doi.org/10.6028/NIST.AI.100-1
Tribunal de Justicia de la Unión Europea. (2023, 7 de diciembre). SCHUFA Holding (Scoring) (C-634/21, ECLI:EU:C:2023:957). https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/ALL/?uri=CELEX:62021CJ0634
Tribunal de Justicia de la Unión Europea. (2025, 27 de febrero). Dun & Bradstreet Austria (C-203/22, ECLI:EU:C:2025:117). https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/ALL/?uri=CELEX:62022CJ0203
Turing, A. M. (1950). Computing machinery and intelligence. Mind, 59(236), 433–460. https://doi.org/10.1093/mind/LIX.236.433
UNESCO. (2005). Convención sobre la Protección y la Promoción de la Diversidad de las Expresiones Culturales. https://www.unesco.org/creativity/es/2005-convention
UNESCO. (2021, 23 de noviembre). Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial. https://www.unesco.org/es/legal-affairs/recommendation-ethics-artificial-intelligence
Unión Internacional de Telecomunicaciones. (2025). Measuring digital development: Facts and figures 2025. https://www.itu.int/itu-d/reports/statistics/facts-figures-2025/
U.S. Copyright Office. (2025). Copyright and artificial intelligence. Part 2: Copyrightability. https://www.copyright.gov/ai/Copyright-and-Artificial-Intelligence-Part-2-Copyrightability-Report.pdf
Vaccari, C., & Chadwick, A. (2020). Deepfakes and disinformation: Exploring the impact of synthetic political video on deception, uncertainty, and trust in news. Social Media + Society, 6(1). https://doi.org/10.1177/2056305120903408
Vaccaro, M., Almaatouq, A., & Malone, T. (2024). When combinations of humans and AI are useful: A systematic review and meta-analysis. Nature Human Behaviour, 8(12), 2293–2303. https://doi.org/10.1038/s41562-024-02024-1
van Deursen, A. J. A. M., & Helsper, E. J. (2015). The third-level digital divide: Who benefits most from being online? En L. Robinson, S. R. Cotten, J. Schulz, T. M. Hale, & A. Williams (Eds.), Communication and information technologies annual (Vol. 10, pp. 29–52). Emerald Group Publishing. https://doi.org/10.1108/S2050-206020150000010002
van Dijck, J., Poell, T., & de Waal, M. (2018). The platform society: Public values in a connective world. Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/oso/9780190889760.001.0001
Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, Ł., & Polosukhin, I. (2017). Attention is all you need. En I. Guyon, U. von Luxburg, S. Bengio, H. Wallach, R. Fergus, S. Vishwanathan, & R. Garnett (Eds.), Advances in neural information processing systems 30 (pp. 5998–6008). Curran Associates. https://proceedings.neurips.cc/paper/2017/hash/3f5ee243547dee91fbd053c1c4a845aa-Abstract.html
Vial, G. (2019). Understanding digital transformation: A review and a research agenda. The Journal of Strategic Information Systems, 28(2), 118–144. https://doi.org/10.1016/j.jsis.2019.01.003
Vuorikari, R., Kluzer, S., & Punie, Y. (2022). DigComp 2.2: The digital competence framework for citizens—With new examples of knowledge, skills and attitudes. Publications Office of the European Union. https://doi.org/10.2760/115376
Wardle, C., & Derakhshan, H. (2017). Information disorder: Toward an interdisciplinary framework for research and policy making. Council of Europe. https://edoc.coe.int/en/media/7495-information-disorder-toward-an-interdisciplinary-framework-for-research-and-policy-making.html
Weber-Wulff, D., Anohina-Naumeca, A., Bjelobaba, S., Foltýnek, T., Guerrero-Dib, J., Popoola, O., Šigut, P., & Waddington, L. (2023). Testing of detection tools for AI-generated text. International Journal for Educational Integrity, 19, Artículo 26. https://doi.org/10.1007/s40979-023-00146-z
World Wide Web Consortium. (2024, 12 de diciembre). Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) 2.2. https://www.w3.org/TR/2024/REC-WCAG22-20241212/
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education—Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16, Artículo 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
Descargas
Publicado
Colección
Licencia

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Política de Derechos de Autor y Licencia de Publicación
Los autores conservan la titularidad de los derechos de autor de sus obras. EDUCA-PLUS Editorial Académica ejerce únicamente los derechos de edición, publicación, distribución, preservación y difusión concedidos mediante el acuerdo editorial o la autorización correspondiente, sin transferencia de la titularidad.
Licencia de uso
Las obras cuya publicación haya sido autorizada bajo Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) pueden copiarse, compartirse y adaptarse, siempre que se cumplan estas condiciones:
• Atribución: reconocer adecuadamente a los autores y la fuente, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se realizaron cambios, sin sugerir respaldo de los autores o de la editorial.
• NoComercial: no utilizar el material con fines comerciales al amparo de esta licencia.
• CompartirIgual: cuando se distribuyan adaptaciones, hacerlo bajo la misma licencia o una licencia compatible reconocida por Creative Commons.
No se pueden imponer restricciones legales ni medidas tecnológicas que impidan los usos permitidos por la licencia.
Texto de la licencia:
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Publicaciones anteriores y condiciones particulares
La licencia aplicable a cada obra es la que figure en su ficha y en el archivo publicado, conforme a los derechos efectivamente autorizados. Esta política no sustituye automáticamente las licencias históricas ni amplía los derechos concedidos por sus titulares.
Cuando existan períodos con condiciones diferentes, se publicarán sus fechas de vigencia y se identificará la licencia correspondiente a cada obra. Cualquier modificación que requiera nuevos permisos se realizará después de obtener y documentar las autorizaciones necesarias.
Los materiales de terceros expresamente identificados pueden estar sujetos a condiciones diferentes. Los usos que excedan la licencia requieren autorización del titular correspondiente, salvo las excepciones y limitaciones legalmente aplicables.


