Impacto de la inteligencia artificial generativa en los procesos de enseñanza y aprendizaje: Desafíos y oportunidades para docentes, directivos y estudiantes en los diferentes niveles educativos
Palabras clave:
Inteligencia artificial generativa, educación; enseñanza y aprendizaje, tecnología educativa, innovación educativa, competencias digitales, transformación digital, ética de la inteligencia artificialSinopsis
La inteligencia artificial generativa está transformando progresivamente los procesos de enseñanza y aprendizaje, generando nuevas oportunidades y desafíos para docentes, directivos y estudiantes en los diferentes niveles educativos. Esta obra analiza los fundamentos conceptuales y tecnológicos de la inteligencia artificial generativa, su evolución, sus principales aplicaciones educativas y su incidencia en la transformación de los roles de los actores del proceso formativo. Asimismo, examina herramientas de inteligencia artificial aplicables a la planificación curricular, la creación de recursos didácticos, la personalización del aprendizaje, la evaluación educativa, la investigación y la gestión institucional. Desde una perspectiva educativa integral, se abordan también aspectos relacionados con la ética, la protección de datos, la integridad académica, los sesgos algorítmicos, la inclusión, la brecha digital y la gobernanza institucional de estas tecnologías. La obra se desarrolla mediante una revisión narrativa de carácter documental y propone estrategias para una integración responsable, crítica, inclusiva y pedagógicamente pertinente de la inteligencia artificial generativa. Su finalidad es proporcionar fundamentos teóricos y orientaciones prácticas que permitan aprovechar las posibilidades de estas herramientas sin sustituir la mediación docente, el pensamiento crítico ni la responsabilidad humana en los procesos educativos.
Referencias
Asamblea Nacional del Ecuador. (2021). Ley Orgánica de Protección de Datos Personales. Registro Oficial No. 459, Quinto Suplemento. https://www.asambleanacional.gob.ec/es/multimedios-legislativos/63464-ley-organica-de-proteccion-de-datos
Bommasani, R., Hudson, D. A., Adeli, E., Altman, R., Arora, S., von Arx, S., Bernstein, M. S., Bohg, J., Bosselut, A., Brunskill, E., Brynjolfsson, E., Buch, S., Card, D., Castellon, R., Chatterji, N., Chen, A., Creel, K., Davis, J. Q., Demszky, D., ... Liang, P. (2021). On the opportunities and risks of foundation models. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2108.07258
CAST. (2024). CAST Universal Design for Learning Guidelines version 3.0. https://udlguidelines.cast.org
European Commission. (2020). White paper on artificial intelligence: A European approach to excellence and trust (COM(2020) 65 final). https://commission.europa.eu/publications/white-paper-artificial-intelligence-european-approach-excellence-and-trust_en
Floridi, L., & Cowls, J. (2019). A unified framework of five principles for AI in society. Harvard Data Science Review, 1(1). https://doi.org/10.1162/99608f92.8cd550d1
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.
Luckin, R. (2018). Machine learning and human intelligence: The future of education for the 21st century. UCL IOE Press.
Mitchell, T. M. (1997). Machine learning. McGraw-Hill.
Mollick, E. (2024). Co-intelligence: Living and working with AI. Portfolio.
Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos. (2023). OECD digital education outlook 2023: Towards an effective digital education ecosystem. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/c74f03de-en
Russell, S. J., & Norvig, P. (2022). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.
Turing, A. M. (1950). Computing machinery and intelligence. Mind, 59(236), 433–460. https://doi.org/10.1093/mind/LIX.236.433
UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. https://doi.org/10.54675/EWZM9535
Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, L., & Polosukhin, I. (2017). Attention is all you need. Advances in Neural Information Processing Systems, 30, 5998–6008. https://research.google/pubs/attention-is-all-you-need/
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education: Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16, Article 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
Descargas
Publicado
Colección
Licencia
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Política de Derechos de Autor y Licencia de Publicación
Los autores conservan la titularidad de los derechos de autor de sus obras publicadas en EDUCA-PLUS Editorial Académica. Al aceptar la publicación de su manuscrito, conceden a la editorial una licencia no exclusiva para editar, publicar, distribuir, preservar y difundir la obra en formato impreso y digital.
Salvo indicación expresa en contrario, las publicaciones se distribuyen bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial- Compartir Igual 4.0 Internacional(CC BY-NC-SA 4.0), que permite copiar, compartir, adaptar y reutilizar el contenido para cualquier propósito, incluso comercial, siempre que se otorgue el reconocimiento adecuado a los autores y a la fuente original de publicación.
