Gestión empresarial en la era de la inteligencia artificial: Estrategia, innovación y toma de decisiones para organizaciones inteligentes

Autores/as

Carlos Daniel Rolin Diaz, Universidad Cesar Vallejohttps://orcid.org/0000-0003-0284-0866; María del Carmen Garza, Instituto Tecnológico Superior de San Pedro de las Coloniashttps://orcid.org/0000-0002-4854-060X; Catalina Raquel Díaz García, Universidad Nacional Mayor de San Marcoshttps://orcid.org/0000-0002-8380-1991; Zara Gabriela Carrasco Maron, Universidad Nacional del Altiplanohttps://orcid.org/0000-0002-2850-1873; Ivette Melissa López Álvarez, Universidad Nacional Federico Villarrealhttps://orcid.org/0009-0000-0652-4305; Gabriel Fernando Viteri Berrones, Universidad Estatal Amazónicahttps://orcid.org/0009-0007-5749-3589

Palabras clave:

Gestión empresarial, Inteligencia artificial, Transformación digital, Dirección estratégica, Innovación empresarial, Toma de decisiones, Analítica empresarial, Automatización inteligente, Competitividad organizacional, Liderazgo digital, Sostenibilidad empresarial, Gobernanza tecnológica

Sinopsis

La transformación digital y el desarrollo de la inteligencia artificial están redefiniendo los modelos de gestión empresarial, los procesos organizacionales y las estrategias de creación de valor en entornos caracterizados por la incertidumbre, la innovación tecnológica y la creciente competencia. En este contexto, la obra Gestión empresarial en la era de la inteligencia artificial: Estrategia, innovación y toma de decisiones para organizaciones inteligentes examina los fundamentos conceptuales, las aplicaciones y los desafíos de integrar sistemas inteligentes en la administración contemporánea.

El libro se estructura en diez capítulos que abordan la evolución de la gestión empresarial, la dirección estratégica, la agilidad organizacional y las capacidades digitales necesarias para afrontar los cambios del entorno. Analiza la inteligencia artificial aplicada a los modelos de gestión, la automatización de procesos administrativos, la inteligencia de negocios y el uso de herramientas de analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva para fortalecer la toma de decisiones fundamentadas en datos.

Asimismo, estudia la transformación de los modelos de negocio, el marketing digital, la personalización de la experiencia del cliente, la gestión de operaciones, la productividad y la optimización de recursos. Examina las aplicaciones de la inteligencia artificial en la administración financiera, los sistemas de control, la gestión del talento humano y el liderazgo digital, destacando la importancia del aprendizaje continuo y el desarrollo de competencias profesionales.

Desde una perspectiva integradora, la obra incorpora los principios de innovación sostenible, gobernanza de datos, transparencia algorítmica, responsabilidad empresarial y supervisión humana. Reconoce que la incorporación tecnológica no garantiza por sí misma mejores resultados, sino que requiere planificación estratégica, capacidades institucionales y mecanismos de evaluación.

La publicación está dirigida a estudiantes, docentes, investigadores, administradores, directivos y profesionales interesados en comprender las oportunidades y los desafíos de la inteligencia artificial en la gestión empresarial. Su contribución consiste en ofrecer fundamentos académicos y orientaciones conceptuales para impulsar organizaciones inteligentes, competitivas, responsables y sostenibles.

Biografía del autor/a

Carlos Daniel Rolin Diaz, Universidad Cesar Vallejo

Es profesional en Administración de Empresas por la Universidad César Vallejo (UCV), donde cursó sus estudios de pregrado entre 2013 y 2018. Posteriormente, continuó su formación académica en la misma casa de estudios, obteniendo el grado de maestro en Administración de Negocios (MBA) en 2022. Su trayectoria educativa se inició en la Institución Educativa Primaria N.° 64281 y continuó en la Institución Educativa Secundaria Tierra Blanca, ambas ubicadas en la región Loreto, Perú, donde adquirió las bases de su formación personal y académica.

Actualmente, se desempeña como jefe de investigación, función desde la cual participa en actividades vinculadas con la gestión, planificación y desarrollo de iniciativas de investigación. Sus principales intereses académicos se orientan al estudio de la gestión de organizaciones, el marketing, las finanzas y el diseño de modelos y herramientas gerenciales aplicados a la mejora del desempeño organizacional. Asimismo, se interesa por las gerencias funcionales, la gestión de políticas públicas, la gestión del territorio y los procesos de reforma y modernización del Estado.

Su formación en administración y negocios, junto con su experiencia en el ámbito de la investigación, le permite abordar problemáticas organizacionales y administrativas desde una perspectiva orientada al análisis, la planificación estratégica y la generación de propuestas de mejora. Su interés académico se centra en contribuir al desarrollo del conocimiento en las ciencias administrativas y en promover herramientas de gestión que favorezcan la toma de decisiones, la eficiencia institucional y el fortalecimiento de las organizaciones públicas y privadas.

María del Carmen Garza, Instituto Tecnológico Superior de San Pedro de las Colonias

La Dra. María del Carmen Garza García cursó doctorado en proyectos con excelencia académica en la Universidad Centro Panamericano de Estudios Superiores. Cuenta con Maestría en educación basada en competencias (Excelencia académica, máximo aprovechamiento de generación) cursada en la Universidad del valle de México campus Torreón. Cursó licenciatura en derecho burocrático (Mención honorífica) y la licenciatura en ciencias químicas en la facultad de ciencias químicas de la UAde C.

Es docente adscrita del Instituto Tecnológico Superior de San Pedro de las Colonias y miembro activo de la academia de ingeniería en gestión empresarial. Así mismo, se desempeñó como docente en línea en la carrera de derecho de la universidad a distancia de México (UNADM).

  • Miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI), nivel C en CONAHCYT.
  • Investigador Estatal Honorífico Dentro del Sistema Estatal de Investigadores de Coahuila.
  • Perfil Deseable PRODEP, para profesores de tiempo completo, acreditado por TecNM
  • Miembro de la Red Mexicana de Investigadores en Estudios Organizacionales (REMINEO), AC,
  • Integrante del cuerpo académico en formación: Análisis y optimización de procesos y productos para el desarrollo regional empresarial acreditado en el TecNM, a través del Programa para el Desarrollo Profesional Docente (PRODEP).
  • Certificación en estándar de competencias EC0217/Red Conocer.
  • Certificada como facilitadora en mediación y conciliación, en el Poder Judicial del Estado de Coahuila
  • Obtención de apoyos de FONCYT para proyectos de investigación y beca de grado académico doctoral.

En el área de Investigación, cuenta con publicación de artículos y participación en congresos Internacionales. Como directora del Centro de Incubación e innovación empresarial del tecnológico de San Pedro, logró la acreditación del CIIE en el proceso de reconocimiento del INADEM como incubadora básica en años consecutivos.

Trabajó en la administración pública como director de la secretaría técnica en la ciudad. de San Pedro Coahuila, como coordinadora académica de CECYTEC Luchana, y además como jefa de laboratorio en empresa privada.

Es también prestadora de servicios Tecnológicos y de acompañamiento empresarial a MIPYMES, es consultora de proyectos productivos con gestión de financiamiento exitoso en diversas dependencias de Gobierno, consolidando la creación de nuevas empresas.

Es conferencista y capacitadora en temas de acompañamiento empresarial, gestión de financiamiento, incubación de empresas y diversos temas de emprendimiento. Ha participado como asesora y evaluadora de proyectos de Innovación, de intervención y de investigación, a nivel nacional e internacional.

Catalina Raquel Díaz García, Universidad Nacional Mayor de San Marcos

Catalina Raquel Díaz García nació el 16 de marzo de 1970 en Santa Catalina, distrito de Sarayacú, provincia de Ucayali, región Loreto. Inició sus estudios primarios en la Institución Educativa N.° 64281 de Tierra Blanca, entre 1976 y 1981, y continuó sus estudios secundarios en la Institución Educativa “Victorina Santamaría”, entre 1982 y 1986. Su vocación por la enseñanza la llevó a formarse en el Instituto Superior Pedagógico Público Horacio Zeballos Gámez, donde obtuvo el título de Profesora de Educación Primaria en 1992. Posteriormente, continuó su preparación académica en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, obteniendo el grado de Bachiller en Educación en 1995 y realizando estudios de Licenciatura en Educación Primaria en 2003. Finalmente, realizó estudios de posgrado en la Universidad César Vallejo, donde alcanzó el grado de Magíster en Administración de la Educación en 2014, demostrando su perseverancia, vocación y compromiso con la excelencia educativa.

Zara Gabriela Carrasco Maron, Universidad Nacional del Altiplano

Ingeniero Economista, e Ingeniero de Sistemas, Doctoris Scientiae en Economía y Políticas Públicas y Magíster Scientiae en Economía, con mención en Proyectos de Inversión. Cuenta con estudios concluidos de Maestría en Ingeniería de Sistemas y formación especializada en políticas públicas, planeamiento estratégico, proyectos, tecnologías de información e inteligencia artificial. Posee amplia experiencia profesional en entidades del Estado, particularmente en formulación, evaluación, seguimiento y monitoreo de inversiones, cooperación técnica internacional y planificación. Su trayectoria se orienta a la economía aplicada, la toma de decisiones en el sector público y el aprovechamiento de herramientas tecnológicas para mejorar los procesos institucionales. Asimismo, desarrolla actividades académicas y de investigación vinculadas a la economía, los sistemas de información, la inteligencia artificial y el análisis de problemáticas públicas.

Ivette Melissa López Álvarez, Universidad Nacional Federico Villarreal

Ivette Melissa López Álvarez, nació el 4 de abril de 1995 en la provincia y distrito de Pomabamba, departamento de Áncash, Perú. Inició sus estudios primarios en la Institución Educativa Particular La Semillita, donde cursó su educación primaria durante el periodo 1998 a 2005. Posteriormente, continuó su formación académica en la Institución Educativa Parroquial San José, donde realizó sus estudios secundarios entre los años 2006 y 2010. Esta etapa fue fundamental para el desarrollo personal y académico, el cual contribuyó a sentar las bases de su formación profesional.

Motivada por la vocación de servicio y el interés por contribuir al bienestar de la sociedad, decidió estudiar en la Universidad Nacional Federico Villarreal, en la Escuela Profesional de Administración Pública y Gestión Social, siendo así que, como resultado de su formación universitaria, obtuvo el título profesional de Licenciada en Administración, con mención en Administración Pública. Seguidamente, continuó sus estudios de especialización en Integridad pública y lucha contra la corrupción, por el Centro de Estudios del Ministerio de Justicia y Derechos Humanos.

Cuenta con más de 7 años de experiencia en la administración pública, desarrollándose en los en procesos de planeamiento, presupuesto, modernización, proyectos de inversión y en gestión documental; en los últimos años temas relacionados a integridad y lucha contra la corrupción, así como el seguimiento a la implementación del Sistema de Control Interno en diferentes entidades del Estado.

Gabriel Fernando Viteri Berrones, Universidad Estatal Amazónica

Profesional con 12 años de experiencia liderando procesos administrativos y coordinación operativa, tanto en el sector público como en el privado. Experto en planificación estratégica, investigación de mercados, docencia universitaria, gestión presupuestaria, ejecución y evaluación de proyectos de alto impacto social y organizacional. Reconocido por optimizar la eficiencia operativa, mejorar los procesos internos y garantizar el cumplimiento de los indicadores clave (KPI). Fuerte capacidad para liderar equipos multidisciplinarios, tomar decisiones, trabajar bajo presión y enfocarme en resultados y en la mejora continua. Alto sentido ético, compromiso institucional y habilidades de análisis estratégico para la gestión por objetivos.

Referencias

Adomako, S., & Nguyen, N. P. (2023). Co-innovation behavior and sustainable innovation in competitive environments. Sustainable Development, 31(3), 1735–1747. https://doi.org/10.1002/sd.2479

Aladaileh, M. J., Lahuerta-Otero, E., & Aladayleh, K. J. (2024). Mapping sustainable supply chain innovation: A comprehensive bibliometric analysis. Heliyon, 10(7), e29157. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e29157

Almeida, F. (2024). Entrepreneurs’ decision-making in sustainable open innovation practices. The International Journal of Entrepreneurship and Innovation. https://doi.org/10.1177/14657503241289869

Ancillai, C., Sabatini, A., Gatti, M., & Perna, A. (2023). Digital technology and business model innovation: A systematic literature review and future research agenda. Technological Forecasting and Social Change, 188, 122307. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.122307

Andreini, D., Bettinelli, C., Foss, N. J., & Mismetti, M. (2022). Business model innovation: A review of the process-based literature. Journal of Management and Governance, 26, 1089–1121. https://doi.org/10.1007/s10997-021-09590-w

Autor, D. H. (2015). Why are there still so many jobs? The history and future of workplace automation. Journal of Economic Perspectives, 29(3), 3–30. https://doi.org/10.1257/jep.29.3.3

Barba-Sánchez, V., Meseguer-Martínez, A., Gouveia-Rodrigues, R., & Raposo, M. L. (2024). Effects of digital transformation on firm performance: The role of IT capabilities and digital orientation. Heliyon, 10(6), e27725. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e27725

Bari, N., Chimhundu, R., & Chan, K. C. (2024). Interrelation between sustainable dynamic capabilities, corporate sustainability, and sustained competitive advantage. Sustainability, 16(7), 2864. https://doi.org/10.3390/su16072864

Bertello, A., De Bernardi, P., & Ricciardi, F. (2024). Open innovation: Status quo and quo vadis - an analysis of a research field. Review of Managerial Science, 18, 633–683. https://doi.org/10.1007/s11846-023-00655-8

Bigliardi, B., & Filippelli, S. (2022). Sustainability and open innovation: Main themes and research trajectories. Sustainability, 14(11), 6763. https://doi.org/10.3390/su14116763

Biloslavo, R., Bagnoli, C., & Edgar, D. (2018). An eco-critical perspective on business models: The value triangle as an approach to closing the sustainability gap. Journal of Cleaner Production, 174, 746–762. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.10.281

Brealey, R. A., Myers, S. C., & Allen, F. (2020). Principles of corporate finance (13th ed.). McGraw-Hill Education.

Brenner, B., & Drdla, D. (2023). Business model innovation toward sustainability and circularity—A systematic review of innovation types. Sustainability, 15(15), 11625. https://doi.org/10.3390/su151511625

Brynjolfsson, E., Hitt, L. M., & Yang, S. (2002). Intangible assets: Computers and organizational capital. Brookings Papers on Economic Activity: Microeconomics, 2002, 137–198.

Cabaleiro-Cerviño, G., & Mendi, P. (2024). ESG-driven innovation strategy and firm performance. Eurasian Business Review, 14, 137–185. https://doi.org/10.1007/s40821-024-00254-x

Chesbrough, H. (2010). Business model innovation: Opportunities and barriers. Long Range Planning, 43(2–3), 354–363. https://doi.org/10.1016/j.lrp.2009.07.010

Christopher, M. (2016). Logistics & supply chain management (5th ed.). Pearson.

Committee of Sponsoring Organizations of the Treadway Commission. (2017). Enterprise risk management—Integrating with strategy and performance. https://www.coso.org/enterprise-risk-management

Costa Melo, D. I., Queiroz, G. A., Alves Junior, P. N., de Sousa, T. B., Yushimito, W. F., & Pereira, J. (2023). Sustainable digital transformation in small and medium enterprises (SMEs): A review on performance. Heliyon, 9(3), e13908. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e13908

da Rocha, A. B. T., de Oliveira, K. B., Espuny, M., da Motta Reis, J. S., & Oliveira, O. J. (2022). Business transformation through sustainability based on Industry 4.0. Heliyon, 8(8), e10015. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e10015

Davenport, T. H., & Harris, J. G. (2007). Competing on analytics: The new science of winning. Harvard Business School Press.

Davenport, T. H., & Ronanki, R. (2018). Artificial intelligence for the real world. Harvard Business Review, 96(1), 108–116.

Deci, E. L., & Ryan, R. M. (2000). The “what” and “why” of goal pursuits: Human needs and the self-determination of behavior. Psychological Inquiry, 11(4), 227–268. https://doi.org/10.1207/S15327965PLI1104_01

Deming, W. E. (1986). Out of the crisis. Massachusetts Institute of Technology, Center for Advanced Engineering Study.

Dumas, M., La Rosa, M., Mendling, J., & Reijers, H. A. (2018). Fundamentals of business process management (2nd ed.). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-662-56509-4

Edmondson, A. (1999). Psychological safety and learning behavior in work teams. Administrative Science Quarterly, 44(2), 350–383. https://doi.org/10.2307/2666999

European Parliament and Council of the European Union. (2024). Regulation (EU) 2024/1689 laying down harmonised rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act). Official Journal of the European Union. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj

Fagerlind, T., Stefanicki, M., Feldmann, A., & Korhonen, J. (2019). The distribution of sustainable decision-making in multinational manufacturing enterprises. Sustainability, 11(18), 4871. https://doi.org/10.3390/su11184871

Feng, J., Pan, Y., & Zhuang, W. (2022). Measuring the enterprise green innovation strategy decision-making quality: A moderating–mediating model. Frontiers in Psychology, 13, 915624. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.915624

Ferlito, R., & Faraci, R. (2022). Business model innovation for sustainability: A new framework. Innovation & Management Review, 19(3), 222–236. https://doi.org/10.1108/INMR-07-2021-0125

Financial Stability Board. (2024). The financial stability implications of artificial intelligence. https://www.fsb.org/uploads/P14112024.pdf

Geissdoerfer, M., Vladimirova, D., & Evans, S. (2018). Sustainable business model innovation: A review. Journal of Cleaner Production, 198, 401–416. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.06.240

Gmyrek, P., Berg, J., & Bescond, D. (2023). Generative AI and jobs: A global analysis of potential effects on job quantity and quality (ILO Working Paper No. 96). International Labour Organization. https://doi.org/10.54394/FHEM8239

Gong, C., & Ribiere, V. (2021). Developing a unified definition of digital transformation. Technovation, 102, 102217. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2020.102217

Guandalini, I. (2022). Sustainability through digital transformation: A systematic literature review for research guidance. Journal of Business Research, 148, 456–471. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.05.003

Gupta, S., & Lehmann, D. R. (2003). Customers as assets. Journal of Interactive Marketing, 17(1), 9–24. https://doi.org/10.1002/dir.10045

Hammer, M. (1990). Reengineering work: Don’t automate, obliterate. Harvard Business Review, 68(4), 104–112.

Han, M., Zheng, D., & Gu, D. (2022). Driving mechanism for manufacturer’s decision of green innovation: From the perspectives of manager cognition and behavior selection. Frontiers in Psychology, 13, 851180. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.851180

Han, W., Zhou, Y., & Lu, R. (2022). Strategic orientation, business model innovation and corporate performance—Evidence from construction industry. Frontiers in Psychology, 13, 971654. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.971654

Hanelt, A., Bohnsack, R., Marz, D., & Antunes Marante, C. (2021). A systematic review of the literature on digital transformation: Insights and implications for strategy and organizational change. Journal of Management Studies, 58(5), 1159–1197. https://doi.org/10.1111/joms.12639

Huang, M.-H., & Rust, R. T. (2021). A strategic framework for artificial intelligence in marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 49(1), 30–50. https://doi.org/10.1007/s11747-020-00749-9

Huang, W., & Ichikohji, T. (2023). A review and analysis of the business model innovation literature. Heliyon, 9(7), e17895. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e17895

Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and practice (3rd ed.). OTexts. https://otexts.com/fpp3/

Iansiti, M., & Lakhani, K. R. (2020). Competing in the age of AI: Strategy and leadership when algorithms and networks run the world. Harvard Business Review Press.

Inigo, E. A., Albareda, L., & Ritala, P. (2017). Business model innovation for sustainability: Exploring evolutionary and radical approaches through dynamic capabilities. Industry and Innovation, 24(5), 515–542. https://doi.org/10.1080/13662716.2017.1310034

International Accounting Standards Board. (2018). Conceptual framework for financial reporting. IFRS Foundation.

International Energy Agency. (2025). Energy and AI. https://www.iea.org/reports/energy-and-ai

International Organization for Standardization & International Electrotechnical Commission. (2023). Information technology—Artificial intelligence—Management system (ISO/IEC Standard No. 42001:2023). https://www.iso.org/standard/42001

Jiang, S., Li, Y., & You, N. (2023). Corporate digitalization, application modes, and green growth: Evidence from the innovation of Chinese listed companies. Frontiers in Environmental Science, 10, 1103540. https://doi.org/10.3389/fenvs.2022.1103540

Kahneman, D., & Klein, G. (2009). Conditions for intuitive expertise: A failure to disagree. American Psychologist, 64(6), 515–526. https://doi.org/10.1037/a0016755

Kannan, P. K., & Li, H. A. (2017). Digital marketing: A framework, review and research agenda. International Journal of Research in Marketing, 34(1), 22–45. https://doi.org/10.1016/j.ijresmar.2016.11.006

Kaplan, R. S., & Norton, D. P. (1992). The balanced scorecard—Measures that drive performance. Harvard Business Review, 70(1), 71–79.

Khatri, V., & Brown, C. V. (2010). Designing data governance. Communications of the ACM, 53(1), 148–152. https://doi.org/10.1145/1629175.1629210

Kimpimäki, J.-P., Malacina, I., & Lähdeaho, O. (2022). Open and sustainable: An emerging frontier in innovation management? Technological Forecasting and Social Change, 174, 121229. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121229

Koç, E., Delibaş, M. B., & Anadol, Y. (2022). Environmental uncertainties and competitive advantage: A sequential mediation model of supply chain integration and supply chain agility. Sustainability, 14(14), 8928. https://doi.org/10.3390/su14148928

Le Roux, C., & Pretorius, M. (2016). Navigating sustainability embeddedness in management decision-making. Sustainability, 8(5), 444. https://doi.org/10.3390/su8050444

Leão, P., & da Silva, M. M. (2021). Impacts of digital transformation on firms’ competitive advantages: A systematic literature review. Strategic Change, 30(5), 421–441. https://doi.org/10.1002/jsc.2459

Ledesma-Chaves, P., & Arenas-Gaitán, J. (2023). Dynamic capabilities in times of economic crisis. A vision of success in international markets. Heliyon, 9(12), e22703. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e22703

Lee, S., & Yoo, J. (2021). Determinants of a firm’s sustainable competitive advantages: Focused on Korean small enterprises. Sustainability, 13(1), 346. https://doi.org/10.3390/su13010346

BibliografíaLemon, K. N., & Verhoef, P. C. (2016). Understanding customer experience throughout the customer journey. Journal of Marketing, 80(6), 69–96. https://doi.org/10.1509/jm.15.0420

Liu, K. P., Chung, K. W., Chiu, W., & Chen, G. (2024). Digital transformation driving SME business model innovation: A dynamic capabilities perspective. Journal of Global Information Management, 32(1), 1–23. https://doi.org/10.4018/JGIM.350191

Liu, L., Cui, L., Han, Q., & Zhang, C. (2024). The impact of digital capabilities and dynamic capabilities on business model innovation: The moderating effect of organizational inertia. Humanities and Social Sciences Communications, 11, 420. https://doi.org/10.1057/s41599-024-02910-z

Magni, D., Palladino, R., Papa, A., & Cailleba, P. (2024). Exploring the journey of responsible business model innovation in Asian companies: A review and future research agenda. Asia Pacific Journal of Management, 41, 1031–1060. https://doi.org/10.1007/s10490-022-09813-0

Mai, B. T. T., Mai, L. T. T., Hung, N. V., & Anh, V. T. (2024). Key leaders' sustainable decision making: The roles of key leaders' sustainability mindset. Business Strategy & Development, 7(1), e322. https://doi.org/10.1002/bsd2.322

Mangelkramer, D. (2022). Addressing responsibility in innovation processes for sustainability: Lessons for responsible management of sustainable innovation from a systematic literature review. Frontiers in Research Metrics and Analytics, 7, 1057378. https://doi.org/10.3389/frma.2022.1057378

Molina-Castillo, F.-J., Sinkovics, N., & Sinkovics, R. R. (2021). Sustainable business model innovation: Review, analysis and impact on society. Sustainability, 13(16), 8906. https://doi.org/10.3390/su13168906

Mrugalska, B., & Ahmed, J. (2021). Organizational agility in Industry 4.0: A systematic literature review. Sustainability, 13(15), 8272. https://doi.org/10.3390/su13158272

Nasiri, M., Saunila, M., Rantala, T., & Ukko, J. (2022). Sustainable innovation among small businesses: The role of digital orientation, the external environment, and company characteristics. Sustainable Development, 30(4), 703–712. https://doi.org/10.1002/sd.2267

National Institute of Standards and Technology. (2023). Artificial intelligence risk management framework (AI RMF 1.0) (NIST AI 100-1). https://doi.org/10.6028/NIST.AI.100-1

Nosratabadi, S., Mosavi, A., Shamshirband, S., Zavadskas, E. K., Rakotonirainy, A., & Chau, K. W. (2019). Sustainable business models: A review. Sustainability, 11(6), 1663. https://doi.org/10.3390/su11061663

Orellano, M., Lambey-Checchin, C., Medini, K., & Neubert, G. (2021). A methodological framework to support the sustainable innovation development process: A collaborative approach. Sustainability, 13(16), 9054. https://doi.org/10.3390/su13169054

Organisation for Economic Co-operation and Development. (2024). Recommendation of the Council on Artificial Intelligence (OECD/LEGAL/0449). https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/OECD-LEGAL-0449

Peñarroya-Farell, M., & Miralles, F. (2021). Business model dynamics from interaction with open innovation. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 7(1), 81. https://doi.org/10.3390/joitmc7010081

Peñarroya-Farell, M., & Miralles, F. (2022). Business model adaptation to the COVID-19 crisis: Strategic response of the Spanish cultural and creative firms. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 8(1), 39. https://doi.org/10.3390/joitmc8010039

Peñarroya-Farell, M., Miralles, F., & Vaziri, M. (2023). Open and sustainable business model innovation: An intention-based perspective from the Spanish cultural firms. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 9(2), 100036. https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2023.100036

Porter, M. E. (1985). Competitive advantage: Creating and sustaining superior performance. Free Press.

Prester, J. (2023). Operating and dynamic capabilities and their impact on operating and business performance. Sustainability, 15(20), 15181. https://doi.org/10.3390/su152015181

Priyono, A., & Hidayat, A. (2022). Dynamic capabilities for open innovation: A typology of pathways toward aligning resources, strategies and capabilities. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 8(4), 206. https://doi.org/10.3390/joitmc8040206

Provost, F., & Fawcett, T. (2013). Data science for business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking. O’Reilly Media.

Rabie, N., Ruel, S., & El Baz, J. (2024). Organizational practices’ role in managing open innovation and business performance. Administrative Sciences, 14(5), 87. https://doi.org/10.3390/admsci14050087

Reis, J., & Melão, N. (2023). Digital transformation: A meta-review and guidelines for future research. Heliyon, 9(1), e12834. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e12834

Ricci, F., Rokach, L., & Shapira, B. (Eds.). (2022). Recommender systems handbook (3rd ed.). Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-0716-2197-4

Robertsone, G., & Lapiņa, I. (2023). Digital transformation as a catalyst for sustainability and open innovation. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 9(1), 100017. https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2023.100017

Rolin Díaz, C. D. (2020). Cuadro de Mando Integral como herramienta para optimizar la gestión financiera en Sigonsa S.A.C. Business Innova Sciences, 1(2), 6–17. https://doi.org/10.58720/bis.v1i2.8

Rolin Díaz, C. D. (2021). El liderazgo innovador como método para enfrentar los nuevos entornos VUCA. Business Innova Sciences, 2(1), 53–66. https://doi.org/10.58720/bis.v2i1.33

Rolin-Díaz, C. D., Campos-León, Y. N., & Díaz-García, C. R. (2025). Innovación abierta en la gestión e innovación organizacional: Una revisión de la literatura y análisis bibliométrico. AiBi Revista de Investigación, Administración e Ingeniería, 13(2), 1–12. https://doi.org/10.15649/2346030X.4591

Rosário, A. T., & Raimundo, R. (2024). Importance of competitive dynamics of strategic groups: Opportunities and challenges. Administrative Sciences, 14(7), 147. https://doi.org/10.3390/admsci14070147

Rosati, F., Rodrigues, V. P., Cosenz, F., & Li-Ying, J. (2023). Business model innovation for the Sustainable Development Goals. Business Strategy and the Environment, 32(6), 3752–3765. https://doi.org/10.1002/bse.3334

Rubio-Andrés, M., Ramos-González, M. del M., & Sastre-Castillo, M. Á. (2022). Driving innovation management to create shared value and sustainable growth. Review of Managerial Science, 16, 2181–2211. https://doi.org/10.1007/s11846-022-00520-0

Russell, S. J., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.

Saeedikiya, M., Salunke, S., & Kowalkiewicz, M. (2024). Toward a dynamic capability perspective of digital transformation in SMEs: A study of the mobility sector. Journal of Cleaner Production, 439, 140718. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2024.140718

Sagala, G. H., & Őri, D. (2024). Toward SMEs digital transformation success: A systematic literature review. Information Systems and e-Business Management, 22, 667–719. https://doi.org/10.1007/s10257-024-00682-2

Sarango-Lalangui, P., Castillo-Vergara, M., Carrasco-Carvajal, O., & Duréndez, A. (2023). Impact of environmental sustainability on open innovation in SMEs: An empirical study considering the moderating effect of gender. Heliyon, 9(10), e20096. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e20096

Schoemaker, P. J. H. (1995). Scenario planning: A tool for strategic thinking. Sloan Management Review, 36(2), 25–40.

Shmueli, G., & Koppius, O. R. (2011). Predictive analytics in information systems research. MIS Quarterly, 35(3), 553–572. https://doi.org/10.2307/23042796

Simon, H. A. (1977). The new science of management decision (Rev. ed.). Prentice Hall.

Sinkovics, N., Gunaratne, D., Sinkovics, R. R., & Molina-Castillo, F.-J. (2021). Sustainable business model innovation: An umbrella review. Sustainability, 13(13), 7266. https://doi.org/10.3390/su13137266

Sołoducho-Pelc, L., & Sulich, A. (2020). Between sustainable and temporary competitive advantages in the unstable business environment. Sustainability, 12(21), 8832. https://doi.org/10.3390/su12218832

Süß, A., Höse, K., & Götze, U. (2021). Sustainability-oriented business model evaluation—A literature review. Sustainability, 13(19), 10908. https://doi.org/10.3390/su131910908

Tambe, P., Cappelli, P., & Yakubovich, V. (2019). Artificial intelligence in human resources management: Challenges and a path forward. California Management Review, 61(4), 15–42. https://doi.org/10.1177/0008125619867910

Teece, D. J. (2010). Business models, business strategy and innovation. Long Range Planning, 43(2–3), 172–194. https://doi.org/10.1016/j.lrp.2009.07.003

Teece, D. J. (2018). Business models and dynamic capabilities. Long Range Planning, 51(1), 40–49. https://doi.org/10.1016/j.lrp.2017.06.007

Thun, T. W., Schneider, A., Kayser, C., & Zülch, H. (2024). The role of sustainability integration into the corporate strategy—A perspective on analysts’ perceptions and buy recommendations. Heliyon, 10(4), e25008. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e25008

Trischler, M. F. G., & Li-Ying, J. (2023). Digital business model innovation: Toward construct clarity and future research directions. Review of Managerial Science, 17, 3–32. https://doi.org/10.1007/s11846-021-00508-2

United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. (2021). Recommendation on the ethics of artificial intelligence. https://www.unesco.org/en/legal-affairs/recommendation-ethics-artificial-intelligence

van de Wetering, R. (2022). The role of enterprise architecture-driven dynamic capabilities and operational digital ambidexterity in driving business value under the COVID-19 shock. Heliyon, 8(11), e11484. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e11484

van der Aalst, W. M. P., Bichler, M., & Heinzl, A. (2018). Robotic process automation. Business & Information Systems Engineering, 60(4), 269–272. https://doi.org/10.1007/s12599-018-0542-4

Vaska, S., Massaro, M., Bagarotto, E. M., & Dal Mas, F. (2021). The digital transformation of business model innovation: A structured literature review. Frontiers in Psychology, 11, 539363. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.539363

Verhoef, P. C., Kannan, P. K., & Inman, J. J. (2015). From multi-channel retailing to omni-channel retailing: Introduction to the special issue on multi-channel retailing. Journal of Retailing, 91(2), 174–181. https://doi.org/10.1016/j.jretai.2015.02.005

Vial, G. (2019). Understanding digital transformation: A review and a research agenda. The Journal of Strategic Information Systems, 28(2), 118–144. https://doi.org/10.1016/j.jsis.2019.01.003

Vrontis, D., Belas, J., Thrassou, A., Santoro, G., & Christofi, M. (2023). Strategic agility, openness and performance: A mixed method comparative analysis of firms operating in developed and emerging markets. Review of Managerial Science, 17, 1365–1398. https://doi.org/10.1007/s11846-022-00562-4

Wedel, M., & Kannan, P. K. (2016). Marketing analytics for data-rich environments. Journal of Marketing, 80(6), 97–121. https://doi.org/10.1509/jm.15.0413

Womack, J. P., & Jones, D. T. (2003). Lean thinking: Banish waste and create wealth in your corporation (Rev. ed.). Free Press.

Xu, M., Zhang, Y., Sun, H., Tang, Y., & Li, J. (2024). How digital transformation enhances corporate innovation performance: The mediating roles of big data capabilities and organizational agility. Heliyon, 10(14), e34905. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e34905

Zhang, H., Ding, H., & Xiao, J. (2023). How organizational agility promotes digital transformation: An empirical study. Sustainability, 15(14), 11304. https://doi.org/10.3390/su151411304

Zhang, J., Long, J., & von Schaewen, A. M. E. (2021). How does digital transformation improve organizational resilience?—Findings from PLS-SEM and fsQCA. Sustainability, 13(20), 11487. https://doi.org/10.3390/su132011487

Zhang, M., Chen, X., Xie, H., Esposito, L., Parziale, A., Taneja, S., & Siraj, A. (2024). Top of tide: Nexus between organization agility, digital capability and top management support in SME digital transformation. Heliyon, 10(10), e31579. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e31579

Zott, C., & Amit, R. (2010). Business model design: An activity system perspective. Long Range Planning, 43(2–3), 216–226. https://doi.org/10.1016/j.lrp.2009.07.004

Zott, C., Amit, R., & Massa, L. (2011). The business model: Recent developments and future research. Journal of Management, 37(4), 1019–1042. https://doi.org/10.1177/0149206311406265

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30 octubre 2026

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Detalles sobre esta monografía

ISBN-13 (15)

978-9907-9612-9-4

Cómo citar

Carrasco Maron, Z. G. ., López Álvarez, I. M. ., & Viteri Berrones, G. F. . (2026). Gestión empresarial en la era de la inteligencia artificial: Estrategia, innovación y toma de decisiones para organizaciones inteligentes. EDUCA-PLUS Editorial Académica. https://doi.org/10.66646/educa-plus/10oct2618